معماری یادگیری هوشمند: طراحی الگوی یادگیری انطباقی مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارتقای خودتنظیمی، درگیری تحصیلی و پیشرفت دانشآموزان
کلمات کلیدی:
هوش مصنوعی آموزشی, یادگیری انطباقی, خودتنظیمی تحصیلی, درگیری تحصیلی, شخصیسازی یادگیری, پیشرفت تحصیلیچکیده
گسترش فناوریهای هوش مصنوعی، امکان عبور از الگوهای آموزشی یکسان و حرکت بهسوی یادگیری شخصیسازیشده را در مدارس فراهم کرده است. پژوهش پیشنهادی حاضر با هدف طراحی و آزمون یک الگوی یادگیری انطباقی مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارتقای خودتنظیمی، درگیری تحصیلی و پیشرفت آموزشی دانشآموزان انجام میشود. در این الگو، سطح دشواری محتوا، نوع بازخورد، سرعت ارائه مطالب و مسیر یادگیری بر اساس عملکرد، نیازها و الگوهای رفتاری هر دانشآموز تنظیم خواهد شد. مطالعه با رویکرد آمیخته و در دو مرحله طراحی مدل و ارزیابی اثربخشی آن اجرا میشود. در بخش کمی، دانشآموزان در گروههای آموزش هوشمند و آموزش متعارف مقایسه خواهند شد و در بخش کیفی، تجربه دانشآموزان و معلمان از کارآمدی، عدالت و چالشهای این شیوه بررسی میشود. انتظار میرود الگوی پیشنهادی، ضمن تقویت استقلال یادگیرنده، به کاهش شکافهای آموزشی و افزایش مشارکت معنادار دانشآموزان در فرایند یادگیری کمک کند.
دانلودها
چاپ شده
شماره
نوع مقاله
مجوز
حق نشر 2025 Alireza Mohsenifar (Author); Somayeh Sadat Alavi (Corresponding author)
این پروژه تحت مجوز بین المللی Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 می باشد.
